算力
苹果芯片专用加速器在本地视频剪辑中的实战
该工具调用媒体引擎、Metal GPU 与神经网络引擎，1080p 导出约 26 秒、4K 约 95 秒，演示端侧算力高效调度。
Apple M 系列芯片内置媒体引擎、Metal GPU 与神经网络引擎，FrameCut 将编解码交给媒体引擎，调色与转场走 Metal GPU，语音转字幕由神经网络引擎完成，CPU 几乎不参与工作。
实测显示 3 分钟 1080p 导出仅 26 秒，4K 约 95 秒，已触及硬件编码器上限，说明端侧算力可在秒级完成高负载视频任务，减少对云端 GPU 集群的依赖。
开源代码让开发者可复用这种异构调度思路，构建面向闲置 Mac 的分布式推理或转码节点，推动算力供给向边缘设备延伸，形成更灵活的异构算力网络。